Github 原文：shareAI-lab/learn-claude-code
问题
在这一篇文章之前，Agent 的所有工具都是手写的——bash、read、write、task、worktree。每个工具的输入验证、执行逻辑、错误处理，都是你（AI）一行行写的。
现在你有 3 个外部服务想接入：公司的 Jira API（查 issue、建 ticket）、自建的部署系统（触发 deploy、看日志）、团队的 Notion 知识库（搜文档、建页面）。你不想为每个服务重写一套工具代码。
你需要一个标准协议——外部服务只要实现它，Agent 就能直接调用，不管服务用什么语言写的。
解决这个问题的就是 MCP，如果你对 MCP 还没有一个基础的了解，可以查看这篇文章：MCP
解决方案
MCP（Model Context Protocol）定义了 Agent 如何发现和调用外部工具。核心概念：
| 概念 | 作用 |
|---|---|
| MCPClient | Agent 端的客户端，连接 server、发现工具、调用工具 |
| MCP Server | 外部服务，实现 tools/list + tools/call |
| assemble_tool_pool | 把内置工具和 MCP 工具组装成一个工具池 |
| mcp__server__tool 命名 | 避免不同 server 的工具名冲突 |